Visaginas360 · База знаний

Нейро-База
воркфлоу, модели, агенты

Рабочая копилка по нейросетям: проверенные пайплайны генерации видео и изображений, актуальные модели и цены. Всё, что попадает сюда, сначала проверяется по первоисточникам.

7записей
22.07.26обновлено
2воркфлоу
01

Воркфлоу: 10-секундное видео с консистентным персонажем

Связка Krea 2 → Google Flow (agent mode) → Omni Flash. Главная идея: не просить модель «сделай видео», а сначала собрать раскадровку из согласованных кадров и отдать её как последовательность.

01

Кадр-основа в Krea 2 krea.ai

Krea 2 — первая foundation-модель Krea, обученная с нуля под эстетику и контроль стиля. Три варианта: Medium (повседневка), Large (фотореализм, текстура, зерно), Turbo (быстрый перебор идей).

  • Собери мудборд — до 4 референсов, у каждого свой слайдер силы. Модель кластеризует их и вытягивает taste profile, keywords и avoids.
  • Оптимум — 6–12 плотно подобранных референсов на борд, а не 30 случайных.
  • Creativity dial: raw ↔ high — насколько буквально модель читает промт.
  • Цель шага: один кадр, который тебя устраивает. Лучше портрет — персонажа потом легче держать консистентным.
02

Раскадровка в Google Flow flow.google

Добавляем кадр из шага 1 как референс и включаем режим агента.

  • Запрос агенту: «создай 10 кадров с разных ракурсов, тот же персонаж, та же локация».
  • Здесь решается консистентность — не в видеомодели, а на этапе кадров.
  • Отбираем лучшие. Реалистично: 3–5 попыток на кадр, чтобы персонаж и свет совпали.
03

Сборка промта

Кладём 5 отобранных кадров в промт и явно пишем: создать видео, соблюдая последовательность кадров. Формулировка про порядок — ключевая, без неё модель трактует кадры как набор стилевых референсов, а не как раскадровку.

04

Рендер на Omni Flash 15 кредитов

Переключаемся в режим видео, выбираем Omni Flash. Первая модель семейства Omni от Google DeepMind, показана 19 мая 2026 на I/O. Принимает любую комбинацию текста, изображений, аудио и видео на входе и выдаёт 10-секундный клип с синхронным звуком.

50бесплатных кредитов в сутки
15кредитов за генерацию
40кредитов за правку
10 секжёсткий потолок клипа

Подводные камни — проверено по источникам

  • Правка дороже генерации. Один edit-проход стоит ~40 кредитов против 15 за свежий клип — он переобрабатывает каждый кадр. Три круга доработки съедают дневной лимит. Промт-инжиниринг тут окупается буквально.
  • Реальный расход в 1.5–2× выше «чистой» математики из-за неудачных генераций и попыток свести консистентность.
  • 10 секунд — не ограничение модели, а решение о деплое (Nicole Brichtova, Google DeepMind). Доплатить за 30 секунд нельзя: только генерировать клипы и сшивать.
  • Доступ рваный. Наличие кредитов не равно наличию Omni Flash в аккаунте — влияют регион, тариф и стадия раскатки. Проверяй сам пункт Omni Flash, а не остаток кредитов.
  • Бесплатные обходы: YouTube Shorts и приложение YouTube Create дают Omni Flash даром (с вотермаркой, те же 10 сек), причём Create отдаёт готовый файл, а не запирает его в ленте. Тарифы Google Workspace включают Flow со 100 кредитами в месяц.
  • Расхождение в цифрах: ролик даёт 15 кредитов за 10-секундный клип, часть внешних разборов относит 15 кредитов к 4-секундному. Перед прогоном сверься с дашбордом Flow.
02

Как писать видеопромпт: грамматика Cinema Worldbuilder

Разбор пакета ai-film-pipeline — набора скиллов для claude.ai под продакшн видео в Higgsfield. Ценность не в самих скиллах, а в методологии: это единственный известный мне свод правил, который объясняет, почему одни видеопромпты рендерятся, а другие разваливаются.

Поправки к ролику

  • В ролике «два скилла». В пакете их четыре, и они работают в связке: промпты для изображений, промпты для Seedance-видео, оркестратор и QC.
  • Автор в озвучке «Джови» — в репозитории пайплайн назван Joey's CTRL: Hunters.
  • Не сказано главное: пакет заточен под Higgsfield как среду запуска, а не под голый Seedance.
  • «Пять режимов съёмки со своими линзами, светом и цветокором» — подтверждается.

Базовый принцип

Промпт — это производственный документ, а не красивое предложение. Видеомодель следует физической, пространственной и операторской логике заметно лучше, чем абстрактной поэзии. Каждый кадр должен отвечать: кто в кадре, где именно сидит, в каком состоянии держится, что движется, что зафиксировано, как работает камера и каким обязан быть финальный кадр.

01Плотность важнее длины

Целевой объём — 280–400 слов на одиночный кадр, многокадровые последовательности до 600, но не больше. Короткие промпты рендерятся лучше длинных. Каждое слово должно работать; сомневаешься — доверь визуал референсу и вырежи описание.

02Позитивные замки вместо запретов

У негативных формулировок слабее тяга. «Не дрейфуй» переводится в «ботинки стоят на тех же отметках на земле». Запреты допустимы только как подавление известных сбоев — например, строка про отсутствие текста в кадре.

03Одна идея на кадр

Одно доминирующее действие, одна стратегия камеры, одна мотивация света. Не влезает — режь на многокадровую последовательность, а не утрамбовывай.

04Доверяй референсу

Не переописывай словами то, что уже видно на картинке. Прописывай только то, что изображение не может передать: мокрые волосы, грязь на щеке, порванный рукав, смена времени суток.

05Канон важнее плейта

Плейт несёт мир (локация, погода, свет, реквизит), канонический референс несёт личность (лицо, тело, силуэт). Даже если персонаж уже виден на плейте, его канон-референс всё равно прикрепляется отдельным слотом. Это ровно то правило, что не даёт личности «поплыть».

06Хронометраж никогда не по умолчанию

4–8 сек — одно сильное действие. 8–12 сек — действие плюс раскрытие. 12–15 сек — 2–3 бита с жёсткими склейками внутри промпта. Сложнее — разбивай на отдельные промпты.

Десять блоков в жёстком порядке

Порядок не меняется никогда, ни один блок не выбрасывается и не сливается с соседним. Если блоку нечего сказать про сцену — он всё равно присутствует, просто короче.

01Scene & MoodЧто происходит драматически. Энергия, а не геометрия.
02Frame MapПол в кадре: левая/центр/правая треть или x% , слой глубины, доля кадра, негативное пространство.
03Subject LockОтдельный блок на каждого персонажа: ориентация тела, поза, состояние, взгляд, точки контакта.
04Cross-Frame RulesНе меняются местами, не пересекают центр, не меняют глубину, дистанция держится.
05MovementЧетыре слоя движения с таймкодами по битам.
06Last FrameТочная финальная композиция + подавление текста в кадре.
07World PlateЛокация, время, погода, реквизит, палитра, плотность атмосферы.
08Sound BedТолько диегетический звук. Никакой музыки, лирики и саундтрека.
09Capture RealismАнти-пластик. Физика съёмки, а не железо.
10Camera CaptureОдна строка снизу: тело, линза, фильтр, движение, плёнка, грейд, fps, хронометраж. Никогда не дублируется.

Capture Realism — почему AI-видео выглядит пластиковым

Самый ценный кусок всего пакета. Главный провал AI-видео — не кадрирование и не линза, а переконтрастная пластиковая картинка. Она берётся из трёх дефолтных привычек модели, и блок бьёт по всем трём сразу.

1Глубина через взвешенную атмосферу

Модель по умолчанию клеит плоскую одноплановую мизансцену — воздуха между объектом и фоном нет. Лечение: прямо прописать, что дымка и частицы висят в воздухе между камерой, объектом и фоном, из-за чего дальние планы мягче, обесцвеченнее и менее контрастны. Тогда фигура сидит внутри глубины, а не наклеена на задник.

2Влага без блеска

На любой мокрой сцене модель по умолчанию даёт глянцевые капли и зеркальный отблеск — мгновенное считывание как CGI. Правильно: влажно, но матово. Мокрый асфальт с приглушённым, а не зеркальным отражением; краска влажная, но не «шоурум». Сцена сухая — блок целиком выбрасывается.

3Убийство бликов по зонам

«Матовая кожа» — слишком расплывчато, не держится. Зоны называются поимённо: лоб, переносица, скулы, виски, подбородок, ключицы. Выбитый блик на переносице или скуле — тот самый маркер AI-кожи. Плюс потолок «не уродовать»: текстура тонкая и ровная, без акне, кратеров и клинического макро.

4Контраст, заявленный трижды

Одного упоминания мало — дефолтная тяга модели к контрасту его перебьёт. Поэтому то же намерение формулируется с трёх сторон: тональная кривая (тени мягко подняты, света плавно скручены, ничего не выбито и не задавлено), снятие бликов со всех поверхностей, и сам грейд — низкоконтрастный, слегка обесцвеченный, с сохранённым теплом.

Пять режимов съёмки

M1

Narrative — реальный мир 40/55/75/100mm

Улицы, кухни, машины, бары, интерьеры — всё обжитое. Винтажный 2x анаморфот, овальное боке, ручная камера с дыханием оператора, цветонегативная плёнка, тил-амбер, зерно 35мм.

M2

Studio / Editorial — сделанное, а не снятое 32/50/75/100mm

Белый бесконечный фон, чистая студия, фэшн-фильм, редакционный портрет. Чистая сферическая оптика, круглое боке, штатив с опциональным медленным наездом, насыщенный грейд. Единственный режим, где блик на хроме и стразах — намеренный.

M3

Action / Combat — документальная фантастика 40/55/75/100mm

Бой, погоня, трюки, мехи, обломки, дым, пыль. Ручная и тряская на всём хронометраже, ни одного стабилизированного кадра, тяжёлое зерно в тенях, пыльная дымка. Под удары — врезка 96fps.

M4

Performance / Concert — оператор из пита 40/55/75/100mm

Стадион, арена, сцена, джамботрон, лайтстики, фестивальный пит. Горизонтальные стрик-флеры на сценическом свете, смесь питовой ручной и орбитальной камеры, жёсткие склейки, тяжёлая объёмная дымка, реальный блеск пота.

M5

Atmospheric / Empty — среда как герой 35→85mm

Заброшенные пространства, кадры без людей, ландшафты, погодные этюды, установочные планы. Зафиксированная камера или крайне медленный наезд, палитра задаётся hex-кодами.

Переводчик: запрет → замок

Инстинкт (не работает)
Замок (работает)
Не меняй лицо
@image1 сохраняет то же лицо, волосы, одежду и силуэт на всём протяжении
Не дрейфуй
Ботинки стоят на тех же отметках; движутся только дыхание, глаза, волосы и ткань
Не меняйтесь местами
@image1 остаётся в левой трети, @image2 — в правой; центральную линию не пересекает никто
Без лишних людей
В кадре только @image1 и @image2 на своих позициях; других фигур не входит и не проходит
Без хаоса камеры
Медленная контролируемая ручная с дыханием оператора, сохраняющая обоих в своих третях
Не моргай во время действия
Взгляд заперт на @image2 весь хронометраж, глаза ровные, контакт не разрывается

Что унести в свои промпты

  • Четыре слоя движения нельзя путать: движение персонажа, микродвижение на теле (дыхание, волосы, ткань, украшения), движение среды (дождь, дым, пыль, трафик) и движение камеры. Каждый называется явно, даже если слой неподвижен — «ничего не движется» это директива, отсутствие блока таковой не является.
  • Last Frame модель читает как цель и выстраивает движение всего кадра так, чтобы в него прийти. Это не украшение в конце, а рычаг управления всей динамикой.
  • Cross-Frame Rules нужны потому, что без них модель на длинном кадре начинает менять персонажей местами, схлопывать разделение по глубине и плавать дистанцией. Frame Map и Subject Lock сами по себе этого не держат.
  • Никаких имён, брендов и названий платформ в теле промпта. Персонаж описывается по цвету волос, одежде и опознавательным маркерам.
  • Возраст не описывается — только роль, волосы, гардероб, маркеры.
  • Потолок в 9 референсов — жёсткое ограничение Seedance, теги @image1…@image9 — рабочий синтаксис, а не пометки для себя.
03

Записи

Модели и инструменты, отобранные по критерию «применимо в работе». Каждая карточка — что это, факты по первоисточникам и вывод под наш стек.

2026Joey · CTRL: Hunters

ai-film-pipeline

пакет скиллов claude.ai · github.com/Gregory-Esman/ai-film-pipeline

Четыре скилла в связке под продакшн видео в Higgsfield: промпты изображений, промпты Seedance-видео, оркестратор и QC. В ролике заявлены только два первых.

  • banana-pro-director — промпты для Nano Banana Pro: внешность, одежда, обстановка, кожа, текстура волос
  • cinema-worldbuilder — промпты Seedance, пять режимов съёмки со своей оптикой, светом и грейдом
  • Оба делят одну пятирежимную систему: если кадр и видео сделаны в одном режиме, у них общая визуальная ДНК
  • Character gate: скилл один раз за сессию спрашивает про сквозных персонажей и дальше несёт замок
  • Встроенный QA-проход перед выдачей промпта — молча, без отчёта пользователю
ВыводЗабирать надо не скиллы, а грамматику — она в секции 02. Ставится через npx skills add, ложится в общий формат Agent Skills.
видеопромптингскиллы
2026ByteDance

Seedance 2.0

видеомодель · Higgsfield, Dreamina, Volcengine Ark, fal, Runway

Рабочая видеомодель под кинематографичную генерацию. Держит физическую и пространственную логику лучше, чем абстрактные описания.

  • Режимы: T2V, I2V, V2V, R2V, FLF2V, edit, extend, работа с первым и последним кадром
  • До 9 референсов на промпт — жёсткий потолок
  • Теги @image1…@image9 — функциональный синтаксис: модель применяет соответствующий референс в точке привязки
  • Умеет расширять готовое видео по request-id
  • Известные сбои: галлюцинирует текст в кадре, меняет персонажей местами на длинных кадрах, тянет к переконтрасту
ВыводАльтернатива связке Flow + Omni Flash с потолком в 10 секунд. Сильнее в управляемости, но требует дисциплины промпта — вручную не вывозится.
видеоSeedance
2026Google

Nano Banana Pro

генерация изображений · Higgsfield, Gemini, Loova

Модель под кадры-основы и плейты. В киношных пайплайнах стоит первым звеном: сначала кадр, потом оживление в видеомодели.

  • Стандартная связка индустрии: Nano Banana Pro → Seedance / Kling / Veo
  • Режим Edit используется для UGC-роликов: фото человека + фото товара + сценарий
  • Multishot и раскладка сцены на несколько ракурсов — тот же приём, что агент-режим в Google Flow
  • Держит идентичность при перерендере с других ракурсов: фишай, с высоты птичьего, нижний, макро
ВыводРоль та же, что у Krea 2 в нашем первом воркфлоу — генератор кадра-основы. Krea сильнее в эстетике и мудбордах, Banana Pro — в мультиракурсе.
изображенияпайплайн
2026 · майKrea

Krea 2

foundation image model · krea.ai

Первая собственная foundation-модель Krea, обученная с нуля. Ставка на эстетику и управляемость, а не на буквальное следование промту.

  • Варианты Medium / Large / Turbo
  • Мудборды: кластеризация + LLM вытягивают концепты, персонажей, настроение
  • Style transfer с регулировкой силы, стековка 2–3 референсов
  • Кастомные LoRA под стиль, персонажа или объект (Max/Business)
  • Есть бесплатный тариф
ВыводТочка входа в видео-пайплайн. Мудборд = переиспользуемый стиль-пресет: один раз собрал под бренд — держишь визуал одинаковым во всех кадрах.
видеоизображенияпайплайн
19.05.2026Google DeepMind

Omni Flash

видеомодель · flow.google

Первая модель семейства Omni. В отличие от Veo 3, работавшей в основном text-to-video, принимает текст, изображения, аудио и готовое видео одновременно и рассуждает по всем входам сразу.

  • 10 секунд с синхронным звуком
  • Диалоговое редактирование: «поменяй фон на пляж» вместо перепрома
  • Доступ: Gemini app, Google Flow (AI Plus/Pro/Ultra), YouTube Shorts и Create — бесплатно
  • API анонсирован, публичных цен на момент запуска нет
ВыводРабочая лошадь для коротких роликов. Экономика жёстче, чем кажется — планируй под «попал с первого раза», а не под итерации.
видеомультимодальность
08.07.2026ByteDance

Seedream 5.0 Pro

генерация изображений · Volcano Engine, BytePlus, fal, ComfyUI

Модель под редактирование, а не под one-shot генерацию. Главное — послойный вывод и нативный текст на 14 языках.

  • Разбивает один рендер на 10+ независимых слоёв в прозрачных PNG — тянутся в Figma/Photoshop
  • Точечная правка: point, lasso, box, скетч, цветовой сэмпл, референс материала
  • Текст генерируется нативно на 14 языках, включая русский, — не перевод с наклейкой поверх
  • Инфографика целиком за один проход: данные и длинный текст в готовый лейаут
  • $0.045 за выход, плоская цена; до 2K (Lite умеет 4K)
  • Арабский раскладывается в RTL, а не разворачивается задом наперёд
ВыводКандидат на замену связки HTML → Playwright → ffmpeg в нашем пайплайне инфографики. Проверять надо именно кириллицу под нагрузкой текста.
изображенияинфографикакириллица
08.07.2026xAI / SpaceXAI + Cursor

Grok 4.5

LLM · Grok Build, Cursor, API

Первая модель, обученная совместно с Cursor — на триллионах токенов реальных взаимодействий разработчиков с кодовыми базами, а не на чистом коде.

  • $2 / $6 за миллион токенов против $5 / $25 у Opus 4.8
  • Контекст 500K, режимы reasoning low / medium / high, 80 TPS
  • Примерно в 4.2× меньше выходных токенов, чем Opus 4.8 (max), на SWE-Bench Pro
  • Artificial Analysis: 4-е место Intelligence Index (54) — позади Fable 5, GPT-5.5 и Opus 4.8
  • Cursor честно признал: результат на CursorBench завышен, ранний снапшот их кодовой базы попал в обучение
  • ЕС был заблокирован по AI Act как GPAI с системным риском — разблокирован в середине июля
Вывод«Уровень Opus» — маркетинг. Реальная ниша: массовые фоновые агенты, CI-фиксы, батч-рефакторинг, где важна цена за задачу. Литве доступен.
LLMагентыкодинг
09.07.2026Meta Superintelligence Labs

Muse Spark 1.1

LLM · Meta Model API (public preview)

Вторая модель MSL и первая модель Meta с публичным платным API. Разворот от открытой Llama к закрытой коммерческой модели окончательно оформлен.

  • $1.25 / $4.25 за миллион токенов, $20 стартовых кредитов
  • Контекст 1M, прирост в tool use, computer use, кодинге, мультимодальности
  • Zero-shot обобщается на новые нативные инструменты, MCP-серверы и кастомные скиллы
  • Умеет делегировать выполнение параллельным сабагентам
  • Слабое место: длинные агентные задачи проигрывают GPT-5.5 и Opus 4.8
  • Веса закрыты: ни скачать, ни развернуть локально, ни дообучить
ВыводДешёвый слой оркестрации поверх наших MCP-серверов. Кандидат под A2A SaaS там, где не нужен потолок качества.
LLMMCPоркестрация
20.01.2026 · GA 05.06Vercel Labs

Agent Skills / skills.sh

CLI + каталог · npx skills

Открытый стандарт упаковки переиспользуемых инструкций для кодинг-агентов. Скилл = папка с SKILL.md, опциональными scripts/ и references/.

  • npx skills add owner/repo — ставит в нужную папку агента автоматически
  • Поддержка Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Windsurf, Gemini CLI и ещё 60+
  • skills.sh — директория с лидербордом: категории, популярность, статистика установок
  • skills use — резолвит скилл во временную папку и печатает готовый промт, без установки
  • На GA — около 600 000 открытых скиллов
ВыводУже в нашем рабочем процессе. Забрать надо skills use для пробы без установки и лидерборд для отбора.
агентыинструментыCLI
30.06.2026Anthropic

Claude Science

рабочая среда · macOS, Linux · beta

Не новая модель, а слой рабочего процесса поверх существующих Claude, включая Opus 4.8. Профиль сугубо life sciences.

  • 60+ научных баз: геномика, single-cell, протеомика, структурная биология, хемоинформатика
  • Нативный рендер 3D-структур белков, геномных треков, химических структур
  • Оркестрация задач на своём HPC / Slurm через SSH, облачный компьют через Modal
  • Отдельный агент-ревьюер проверяет цитаты
  • Beta для Pro, Max, Team, Enterprise
ВыводПрямого применения нет. Переносим один приём: к каждой фигуре сохраняется точный код, окружение, описание и полная история сообщений — готовый шаблон воспроизводимости для Loop-скриптов.
инструментывоспроизводимость
04

Сбои и противоядия

Известные режимы отказа видеомоделей и рабочая блокировка на каждый — свод по cinema-worldbuilder/SKILL.md.

СбойПротивоядие
Галлюцинирует текст в кадреСтрока подавления в Last Frame на каждом промпте
Меняет персонажей местами на длинном кадреCross-Frame Rules; Frame Map и Subject Lock сами этого не держат
Личность плывёт между плейтом и рендеромКанон-референс отдельным слотом, даже если персонаж виден на плейте
Пластиковая переконтрастная картинкаБлок Capture Realism, все четыре механики
Дрейф позицииТочки контакта и отметки на земле в Subject Lock
Слишком много действия — кашаОдна доминирующая мотивация на кадр, остальное в следующий кадр

Четыре слоя движения

Никогда не путать между собой. Каждый слой называется явно, даже если он неподвижен — «ничего не движется» это тоже директива, отсутствие блока таковой не является.

  1. Движение персонажа — что субъекты физически делают, с таймкодами по битам
  2. Микродвижение — что движется на теле, пока идёт основное действие: дыхание, волосы, ткань, украшения
  3. Движение среды — дождь, дым, пыль, трафик, ветер, частицы
  4. Движение камеры — обычно опускается, потому что закрыто строкой Camera Capture
05

Экономика Omni Flash

Базовые цифры и подводные камни уже разобраны в §01 воркфлоу — не дублируем. Здесь — компактная справочная таблица параметров и то, что требует отдельной проверки.

ПараметрЗначение
Бесплатных кредитов в сутки (Flow)50
Кредитов за генерацию15
Кредитов за правку40
Потолок клипа10 секунд
Реальный расход×1.5–2 от «чистой» математики
Workspace-тарифы100 кредитов в месяц

Ключевые следствия. Правка дороже генерации, потому что переобрабатывает каждый кадр — три круга доработки съедают дневной лимит целиком. Промпт-инжиниринг окупается буквально: чем точнее промпт с первого раза, тем меньше правок. Потолок в 10 секунд — решение о деплое, а не ограничение модели: доплатить за 30 секунд нельзя, только генерировать клипы и сшивать. Наличие кредитов не равно наличию Omni Flash в аккаунте — влияют регион, тариф и стадия раскатки; проверять надо сам пункт Omni Flash, а не остаток кредитов.

Требует проверки перед прогоном

  • Ролик даёт 15 кредитов за 10-секундный клип, часть внешних разборов относит те же 15 кредитов к 4-секундному. Сверяться с дашбордом Flow перед расчётом бюджета, а не с роликом и не с блогами.

Бесплатные обходы. YouTube Shorts и приложение YouTube Create дают Omni Flash даром — с вотермаркой и теми же 10 секундами, но Create отдаёт готовый файл, а не запирает его в ленте.

06

Поправки к первоисточникам

Fact-check по видео и внешним разборам — что сказано неточно, чтобы не тащить ошибку дальше. Часть пунктов уже отмечена в карточках §02/§03; здесь — сведены в одну таблицу.

ЗаявленоФактически
«Два скилла»Четыре: banana-pro-director, cinema-worldbuilder, ai-film-director (оркестратор), video-qa (QC)
Автор «Джови»Пайплайн назван Joey's CTRL: Hunters
Скиллы под SeedanceЗаточены под Higgsfield как среду запуска
«crea.ai»krea.ai
Grok 4.5 «уровень Opus»4-е место Intelligence Index (54), позади Fable 5, GPT-5.5 и Opus 4.8
Muse Spark 1.1 «первая платная закрытая»Первый Muse Spark вышел 8 апреля 2026; 1.1 — первая с публичным платным API
Vercel Skills «открыли»CLI выпущен 20 января 2026, GA 5 июня
Seedream «без ошибок пишет текст»Заявлена нативная генерация на 14 языках; «без ошибок» — маркетинг
07

Открытые вопросы

Не закрыто, требует прогона или сверки перед тем как класть в рабочий процесс.

08

База знаний

По материалам этой страницы и ещё 27 источникам собран ИИ-ассистент в Google Gemini Notebook (бывший NotebookLM) — 28 источников всего.

Роль — технический директор AI-видеопродакшна. Отвечает только по загруженным источникам: нет в источниках — говорит «в источниках нет», не достраивает. Каждое утверждение размечено уровнем: ПРАВИЛО (жёсткое, из SKILL.md), РЕКОМЕНДАЦИЯ (эвристика автора) или НАБЛЮДЕНИЕ (чей-то опыт из блога). При конфликте источников показывает оба варианта и указывает, какой ближе к первоисточнику. Цифры — точные, без округления.

Открыть в Gemini Notebook →
Доступ только по аккаунту владельца — блокнот не публичный.
Реестр источников (28)

Первоисточник-видео (1)